图像识别，指计算机对于图像信息进行处理、分析、识别的技术。在科技应用中，图像识别已经被广泛应用，涉及人脸识别、车牌识别、证件照识别等方方面面，它的应用改变着我们的生活。
早期的图像识别技术主要依靠计算机视觉领域，通过一连串图像处理算法实现。比如，将一个人的面孔分成若干部分（如眼睛、nose、嘴巴等）；提取每部分的特征，每个特征数值构成一个向量；把所有部分的向量拼成一个总向量，该向量就可以代表这个人脸的特征，然后通过算法分类实现人脸识别。
近年来，随着深度学习技术的发展，特别是卷积神经网络等技术的应用，图像识别的性能越来越好，误差率不断降低。比如谷歌的Inception在2015年ImageNet竞赛中获得了错误率低于5%的成绩，较之前几年大幅提升；2017年，微软公司的MSER（MSEnsembled RefineNet）模型将人脸识别准确率提高到了99.43%。而目前火热的AI教学等领域，也少不了图像识别的应用。
未来，图像识别技术将会更加发展，能够更好地为人类的生活服务。这一技术在安全、医疗和智慧城市等多个领域都有广阔的应用前景。这正是由于图像识别技术，才使得人脸识别、智能语音等应用愈发流行。它提升了我们人类的生产力，改善了我们的生活。
